Perfect Order Rate
Perfect Order Rate er et nøgletal, der viser, hvor stor en andel af dine ordrer der bliver leveret helt fejlfrit — til tiden, i korrekt mængde, uden skader og med korrekt dokumentation, herunder fakturaoplysninger.
Nøgletallet fanger fejl, som OTIF og fill rate alene overser, fordi en ordre først tæller som “perfekt”, når alle led i leverancen går rigtigt på samme tid. Du støder typisk på det, når du skal forklare faldende kundetilfredshed med tal, eller når du leder efter, hvor i ordreflowet kvaliteten knækker.
Hvordan beregner du Perfect Order Rate?
Der findes to gængse måder at regne tallet ud på.
-
Den direkte metode: tæller, hvor mange ordrer der var 100 % fejlfrie, og deler det med det samlede antal ordrer.
-
Komponentmetoden: ganger de fire delresultater sammen — andelen leveret til tiden, andelen leveret komplet, andelen uden skader og andelen med korrekt dokumentation.
Komponentmetoden rummer en vigtig nuance: Fire delresultater på hver 95 % giver omkring 81 % samlet, når de ganges sammen. Men resultatet er ikke nødvendigvis identisk med den faktiske andel af fejlfrie ordrer, hvis fejlene hænger sammen.
Ved en direkte optælling tæller en ordre kun som “perfekt”, hvis alle krav er opfyldt.
Ifølge APQC's benchmark for Perfect Order Performance, der bygger på data fra 13.790 virksomheder på tværs af brancher, ligger medianen på 88 %. Tallet er et nyttigt pejlemærke, men bør sammenlignes med virksomheder, der måler på samme måde.
Hvad er forskellen på Perfect Order Rate, OTIF og fill rate?
De tre nøgletal måler beslægtede, men ikke identiske ting, og det er vigtigt at holde dem adskilt, når du analyserer fejl.
OTIF ser kun på to ting: blev ordren leveret til tiden, og var mængden korrekt?
Fill rate måler, hvor stor en del af kundernes efterspørgsel du kan levere direkte fra lager, uden restordrer eller forsinkelse.
Perfect Order Rate er det bredeste mål, fordi det også tæller skader på varen og fejl i dokumentationen med.
Forestil dig en B2B-grossist af tekniske komponenter, der måler 96 % OTIF og 97 % fill rate hos en af sine største kunder — men kun 84 % i Perfect Order Rate. Langt de fleste ordrer bliver altså leveret til tiden og i de rigtige mængder, men fejl i pluk, emballering og dokumentation betyder, at langt færre leverancer er helt fejlfrie.
Hvorfor er Perfect Order Rate vigtigt?
Dine kunder vurderer leverancen samlet — ikke på ét enkelt nøgletal ad gangen. Selv små fejl kan sætte sig som ekstra administration, reklamationer, returvarer, tabt tillid, højere fragtomkostninger og flere manuelle rettelser.
Mange virksomheder opdager først den fulde regning, når fejlene spreder sig til flere afdelinger samtidig: en forkert levering rammer typisk kundeservice, lager, transport og økonomi på én gang. Derfor bruger du Perfect Order Rate til at pege på, hvor i ordreflowet kvaliteten begynder at falde — frem for kun at måle, om varen kom frem.
Hvilke fejl laver virksomheder typisk med Perfect Order Rate?
-
De måler kun leveringstid. En ordre kan sagtens ankomme til tiden og stadig skuffe kunden, hvis mængden er forkert, mærkningen mangler, eller dokumentationen ikke stemmer.
-
De måler for overordnet. Et samlet gennemsnit kan sagtens dække over, at standardvarer kører upåklageligt, mens sæsonvarer, kampagner eller komplekse ordrer med mange linjer halter markant.
-
De undervurderer, hvor følsomt tallet er. Fordi en ordre skal ramme rigtigt på alle parametre samtidig, er det nok, at ét led fejler, før hele ordren ryger ud af “perfekt”-kategorien.
-
De behandler det som et rent lager- eller transportmål. I praksis sidder årsagen ofte længere oppe i kæden — i ustabile forecasts, mangelfulde stamdata, fejl i ordreoprettelsen eller svag koordinering mellem salg, lager og supply chain.